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特别策划
重在设计
发布时间:2017-4-7 字号: 点击数:
    导读:以小见大、规大拢小。中央空调行业,采用反向设计法等先进方法,严格执行每一步骤,让系统更可靠。
 
本刊记者/马凤娇
 
    (供热制冷 讯)得到认可与欣赏的设计,是创作人士不懈的努力,而处于设计中的行动才会有序进行、各类事物的价值得以更大发挥。愈来愈普遍的中央空调系统也不例外,系统应用建筑情况、用户需求、气象条件等都成为系统影响因素,另外空调系统采用哪些产品、系统工程如何继续,等等,众因素的“相遇”同样亦是设计方法的革新与优化。
 
设计空调系统
 
    以小见大、规大拢小,如今用户愈来愈重视整体使用效果。作为由一个或多个冷热源系统和多个空气调节系统组成的中央空调系统,其设计的合理性直接影响着建筑整体节能、设备高效运行、用户切身感受与经济实用。据悉,一个优质的空调系统主要取决于4方面因素:产品、设计、安装施工、维护,同时,需要明确的是在系统解决方案设计之初用户要求是否清楚、现场条件调查是否明确、选用设备是否合适、负荷计算是否准确等前期保障工作的完成。另外,建筑情况、环境情况、品牌因素、费用、舒适度等问题需要设计师及其团队着重考量。
 
革新设计方法
 
    众所周知,现代人超过80%的时间生活在空调环境下,空调系统占建筑运行能耗将近50%,对系统设计的合理性要求日益提高。并且随着空调系统设计的实践与市场化需求变迁,传统设计方法问题日渐显现——难以满足个性化需求、难以兼顾所有设计目标、周期长、代价高、不能考虑多参数间的复杂影响关系,空调系统设计方法亟待革新与完善。
 
    多重问题下是行业专家孜孜不倦的专研与追求,为营造舒适健康的室内环境美国科罗拉多大学教授翟志强表示,暖通空调系统设计时可采用反向设计法,即先考虑设计目标(热舒适、空气品质、能效),面对设计参数繁多、目标多样、存在大量局部最优解(复杂)、多个设计方案满足同一目标等挑战,采用遗传算法(非梯度类优化算法,基于概率);伴随方法(梯度类优化算法);POD方法、神经网络法(建立设计变量到设计目标的映射关系),这3类适用于室内空调反向设计的方法。
 
    同样,对于较复杂的设计案例来说,综合3种方法的优缺点,将其结合构成多层级反向设计体系——初始设计阶段,采用遗传算法设计参数区间算法;粗略设计阶段,采用POD方法对参数范围快速计算;精密设计阶段,采用伴随方法较精确算出全局最优解,构成一套“快速计算流体力学”,从而使空调系统设计方案更加完善可靠。
 
    在不断摸索中前进、在不断总结中完善,中央空调系统设计是一个庞大工程,从细节到全局都需要在变化与革新中得到升华,让行业快速、健康发展,使得深耕行业的众人收获喜悦,满足用户需求。(本文发表于《供热制冷》3月刊空调热泵栏目)
 
来源:《供热制冷》  mfj
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